全国主要发货地区货量

一、全国主要发货地区货量分析 就全国范围内，货物发运量达到前五的地区为山东、山西、浙江、广东、江苏，山东的发送量为全国之首，其汽车运输网络发展，运量较大。山西向外发运的货物主要是煤炭，铁路和公路的比例为1：1，江苏、浙江、广东三省均为外向型经济模式，生产的产品以外贸货物居多，通过集装箱发运到国外，所以水运的比例危害到近三分之一。 我国各个地区因地理环境的不同，货物的发送量也呈现出一定的差别，从发送量到载体，都有一定差异，但总体来说，还是有大部分的相同点： 1、 总体公路比例占运输的总量很大的比例，超过70%。 2、 铁路运输的比例远远小于公路运输的比例，两者对比是1：5。 3、 水运在沿海地区占总量比例较大，仅次于汽运。 二、竞争策略 不同公司，根据其自身的发展战略和优势，采取的竞争策略也是不尽相同的，但作为一般的中小物流企业，在现在市场竞争激励且不规范的情况下，更理智的做法应是采取补缺的竞争策略，就是在某个地区，哪种运输方式是最弱的，就进入该行业。 以广东为例，广东的铁路运输仅占到其运输总量的6.7%，铁路业务是相对较弱的一项，汽运、水运相比其他省份，比重是较高的，也就是在广东做汽运、水运的竟争对手已经是很多，市场也近饱和，竞争更是激励，要进去，是非常困难的。浙江、江苏的情况与广东相近，铁路运输行业前景广阔。 山东的汽运发送量占到总发送量的大头，海运这块较有潜力，其本身也有部分优良港口，如烟台，所以如要进入该地区，选择做水运，相对较优。山西因属于内陆，汽运、铁路都是最主要的方式，铁路在当地是占很大比重的，利润也高，且市场具有很浓的垄断味道，如果要进入该市场，汽运是较容易实现的业务。 上面的建议仅作为行业范围的参考，不作为具体企业业务的定位。每个物流公司根据战略目标、资金实力、管理水平、业务能力等因素，确定自己的业务定位，同时，采取不同的战略战术（或针锋相对，或互补同存，或和平相处），实现自己的经营目标。 作者介绍：冯雄华，物流师，就职于某物流集团营销经理兼海通物流信息网负责人（中国物流学会会员。 供应链管理给管理者提出了难题：该如何掌控这条看不见但又确实存在的供应链呢？又该如何设计其绩效评价指标呢？来源于供应商、制造商和顾客三方面的不确定性，强调了供应链柔性度应当成为新的供应链绩效评价指标。 供应链柔性是指供应链快速而经济地处理企业生产经营活动中环境或由环境引起的不确定性的能力，它一般由缓冲、适应和创新三种能力构成。 如何分析供应链柔性 首先,从流程的角度看，供应、制造、物流以及相应的信息系统都应具备一定柔性。 制造系统柔性:指为应对外部环境变化，在现有资源条件下低成本快速地生产出满足顾客和市场需要的质量优良产品的能力，包括机床柔性、产品柔性、加工柔性、工序柔性、运行柔性、产量柔性、扩展柔性和生产柔性等。 物流系统柔性:指在外部环境条件变化的情况下，以合理的成本水平采用合适的运输方式在合适的时间和地点收集和配送合适的产品或资源以及服务以满足顾客或合作伙伴需要的能力。 信息系统柔性:由于供应链在其整个生命周期运作过程中具有动态性，期间会发生供应链各个层面的重组或重构，信息柔性子系统能够做相应的调整以适应变化。柔性信息系统具有可重组、可重构、模块化、可扩展以及热插拔的特性等。 供应系统柔性:根据顾客或合作伙伴的需要改变供应计划有利于提高服务水平及合作伙伴之间的合作水平。具有供应柔性的供应链能够适时调整生产计划，改变零件或产品的产量、种类或组合以满足合作伙伴或顾客的需要。 其次，从经营管理方面考虑，产品研发、组织设计、战略决策和文化构建也需要增加相应的柔性。 研发柔性:针对外部市场环境的变化以合理的成本水平迅速开发出满足顾客需要的不同种类新产品的能力。新产品推出越迅速，付出的成本越低，其具有的柔性越好。良好的研发柔性使系统能够及时地发现市场机遇。 组织柔性:供应链的柔性组织是一种动态的、扁平化、网络化的组织结构，根据外部环境的变化做出相应的调整，具有更大的灵活性和适应性，是其它柔性要素的基础和组织保障。 战略决策柔性:与传统决策过程相比较，主要具有以下特点：一、参与决策的决策者是有限理性的，决策目标是柔性的；二、决策者偏好是柔性的；三、决策的约束条件一般是柔性的，随着决策过程的进行，约束条件也会发生变化；四、柔性决策的目标是得到满意解，决策过程中逐步放宽约束条件。 文化柔性:为建立与系统柔性相适应的企业文化，必须改变传统的具有高度牢固度、一致度和系统和谐性的硬性文化，建立适应柔性要求的新型柔性文化体系。 警惕负面作用 在重视供应链柔性的同时，还应当防止矫枉过正。供应链柔性只有在不确定性的情况下才能体现其价值，提升供应链柔性仅仅是应对不确定性的一种方法,但并没有证据表明柔性可以减少不确定性。相反，在某些情况下，为了追求更多的柔性反而会增加不确定性。 例如，通过头脑风暴法寻找更多的选择方案常会使决策者面临更多的不确定性而难以作出决策。在这种情况下，柔性就失去了意义。换句话说，在不确定性的情况下，决策者们并不总是希望有柔性。

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