如何提升京津冀超市生鲜的配送效率和服务水平

近年来，随着京津冀地区居民生活质量的日益提高，人们对生鲜产品的需求不断提高，不仅体现在数量方面，也体现在质量、时效、安全等方面。 当前，京津冀地区超市门店数量众多，超市生鲜产品的配送频繁。然而，由于超市生鲜产品兴起时间较短，物流配送存在着信息化程度低、资源利用率低、配送成本高等问题。 为了保证生鲜的“鲜”和“廉”，不仅需要较高的配送效率，更需要配送企业对产业链的强大控制力。这就要求超市生鲜产品的共同配送，即物流服务供应商应该将各超市的需求整合起来，对地处于同一行政区域内的超市生鲜产品进行配送，在一定程度上能够有效解决超市生鲜产品配送存在的问题。 建立评价体系 目前，国内外对于生鲜超市配送第三方物流服务商的评价研究较多，但对于共同配送中供应商的选择研究并不丰富。对此，笔者以第三方冷链物流企业 可拓评价模型为基础，构建指标体系，基于共同配送的特点，将物流服务供应商冷链物流软件、硬件设施以及信息化水平、专业化程度等方面考虑纳入指标体系，构建了以服务质量、企业风险、软硬件设施为第一层指标，专业司机数量、仓库数量、信息化水平、冷链车数量、损坏率、配送准点率、订单履行正确率、企业盈利状况为二级指标的指标体系。 模型构建 数据包络分析方法（DEA）最早由A.Charnes等人于1978年提出，是以相对效率为基础，根据多指标投入（输入）和多指标产出（输出），对同类型的部门或单位，即决策单元进行相对有效性或效益评价的一种方法。近年来，DEA方法无论在理论方面，还是在应用方面，都得到了较大发展。 DEA理论中有多种模型进行效率评价，比如，规模收益不变的CCR模型、具有可变规模收益的BCC模型、非递增规模收益的FG模型、非递减规模收益的ST模型，以及SBM模型和ADD模型等。不失一般性，下面主要基于面向输出的BCC模型进行评价。 已知n个DMUs，每个DMU具有相同类型的m种输入和s种输出。其中，第j个决策单元DMU j ，(j=1,2,…,n)的输入为X j =(x 1j ,x 2j ,…,x mj )T，X j ≥0，X j ≠0；输出为Y j =(y 1j ,y 2j ,…,y sj )T，Y j ≥0，Y j ≠0。 若模型（P）的解中存在∑λ* j =1，λ* j ≥0并且其最优值η *=1，则称决策单元DMU o 为BCC有效。 数值试算 由于京津冀地区第三方物流服务供应商的企业数据较难获取，通过结合第三方物流服务供应商的行业状况，运用EXCEL随机函数随机生成数据，对京津冀地区存在的第三方物流公司的输入和输出指标进行了模拟试算。 将每个模拟的第三方物流公司视为一个决策单元（DMU　i，i=1，2，3……），对专业司机数量、仓库数量、冷链车数量、损坏率、配送准点率、订单履行正确率、企业盈利状况等定量指标与生鲜产品配送的实际情况相结合进行模拟；对属于定量指标的信息化水平采用10分制进行赋值进行量化，并对输出指标损坏率进行求倒数的技术处理。 通过MAXDEA软件对25个决策单元的输入、输出指标进行计算处理，得到其计算结果。 根据BBC模型的效率比值可以看出，DMU2、DMU4、DMU6、DMU11、 DMU12、 DMU13、DMU15、 DMU18、 DMU19、DMU20、 DMU22、 DMU24、DMU25的效率比值为1，其决策单元为BBC有效。因此，京津冀地区的超市在选择配送生鲜产品的共同物流服务供应商时，可以考虑这些效率比值为1的物流服务供应商。 总之，超市生鲜产品由于其较高的时效性、质量等要求，其物流配送对冷链车的温度、配送时效性、质量等方面要求严格，因此需要较高的运送频次；同时，由于京津冀地区的大超市数量较少，大多数小规模的超市没有能力自建物流体系，将生鲜产品配送业务外包给第三方物流公司。因此，在保证各超市生鲜产品质量、时效性的同时，降低配送成本、提高配送效率就显得极其重要。 （根据作者在北京物资学院学术论文赛中参赛作品整理）

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