空间信息服务在电子商务物流中的应用研究

　1电子商务物流及电子商务物流服务 　　1.1电子商务物流 　　电子商务物流是指物流和配送企业采用网络化的计算机技术和现代化的硬件设备、软件系统及先进的管理手段，针对社会需求，严格地、守信用地按用户的订货要求，进行一系列分类、编配、整理、分工、配货等理货工作，定时、定点、定量地交给没有范围限度的各类用户，满足其对商品的需求。电子商务物流是实现电子商务的最重要环节和基本保证。 　　电子商务物流就是电子化、网络化和自动化的物流。电子商务物流所实现的是物流组织方式、交易方式、管理方式和服务方式的电子化。电子商务物流是物流产业本身应用信息化的手段实现物流商务运作的过程。通过对物流业务实现信息化可以改革现行物流体系的组织结构。其本质特征在于利用网络技术来实现物流运营的信息化、自动化、网络化、柔性化和智能化。 　　1.2电子商务物流服务的内容 　　电子商务物流服务是指在电子商务环境下，物流企业以广大客户为中心而提供的系列服务。具体来讲，它除了包括传统的储存、运输、包装、流通加工等服务和强调物流配送服务功能恰当定位于完善化、系列化外，还在外延上扩展至市场调查与预测、采购及订单处理，向下延伸至物流配送咨询、物流配送方案的选择与规划、库存控制策略建议、贷款回收与结算、教育培训等增值服务。增值性的物流服务包括以下四层含义和内容：(1)增加便利性的服务；(2)加快反应速度的服务；(3)降低成本的服务；(4)延伸服务。这些延伸服务最具有增值性，但也是最难提供的服务。能否提供此类增值服务现在已成为衡量一个物流企业是否真正具有竞争力的标准。 　　2空间信息服务电子商务物流 　　2.1空间信息服务及相关概念 　　空间信息包括遥感采集和提取的各种信息，空间信息包括空间位置、空间形态、空间分布、空间相关与空间关系等信息。空间信息占信息总量的85%，并与各企事业单位的商务经济活动息息相关。 　　空间信息服务是指在空间信息框架的基础上，从不同层次、不同角度向不同需求的信息用户提供及时、可靠的信息服务，从而满足各种综合性、区域性、商业性和专题性的分析决策需要，使网上用户能在空间信息平台支持下进行多个层次的深度搜索，并能进行多种条件的空间数据挖掘，以最快速度搜索最有用的信息。 　　2.2空间信息服务与电子商务物流的关系 　　在电子商务物流管理中，企业对客户提供的各种服务是发生在地球表面的，具有空间分布特性和空间尺度，其产品的运输是一种典型的空间现象和过程。企业作为服务提供者，其自身、分支机构及合作伙伴具有空间分布特性。电子商务物流系统中，客户是空间分布的，客户信息中一个非常重要的属性就是客户的地址，它反映了客户的空间分布。比如，货物运输路径的选择，物流中心地址及服务半径的选择和确定等，都涉及到如何处理大量的空间数据与属性数据，从而缩短物流时间，降低成本的问题。空间信息服务不仅可以提供空间和属性数据的采集、输入、编辑、存储、查询、输出和显示，而且可为系统用户进行预测、监测、管理和决策提供支持，可大大加强对电子商务物流过程的全面控制和管理，实现高效、高质的物流配送服务。由此可见，空间信息服务应用于电子商务物流管理的各环节，尤其对电子商务的增值性的物流服务而言，利用空间信息服务可以更好、更快、更准确地满足客户要求，提高客户满意度，因此将空间信息服务引入并深层次地应用于电子商务物流系统中是非常必要的。 　　3空间信息服务在电子商务物流中的应用 　　3.1电子商务物流对空间信息服务的需求 　　电子物流领域对空间信息的需求日益紧迫，据初步统计，大型物流企业，特别是运输型物流企业，实施过GIS/GPS相关系统的占到80%以上，几乎没有企业的TI部门没有了解或接触过GIS/GPS。虽然目前物流领域对空间信息的应用己经成熟，但在功能上主要局限在地图显示和简单路径分析上，还远没有挖掘出空间信息科学在空间数据分析、处理与可视化表达上的深层次价值。 　　无论是何种形式的电子商务物流模式，电子商务物流对空间信息服务的需求主要体现在以下方面：(1)车辆监控与调度方面。电子商务物流要求实时确定移动目标的位置信息、对移动目标的实时监控和指挥调度以实现对可进行车辆的直观调度，降低空载率，提高车辆行驶安全，提高准点率、运输效率和客户满意度。(2)运输管理方面。电子商务物流要求空间信息服务为运输管理提供辅助决策，主要是空间信息分析技术应用于车辆路线模型、最短路径模型、网络物流模型、分配集合模型和设施定位模型的建立与优化中。(3)物流设施规划。电子商务物流要求空间信息服务为电子商务物流设施提供辅助规划设计。利用空间信息服务提供的服务可以提高仓库等物流设施的布局规划，提高物流的运作水平。(4)物流专题地图。物流专题地图可以非常直观的展示物流的分布、态势、对比等信息。(5)物流系统仿真。电子商务物流是一个多因素、多目标的复杂系统，使用计算机模型对电子商务物流系统进行模仿，需要空间信息服务实现部分功能。 　　空间信息除了可以提供上述的各种服务之外，特别提供了基于空间算子的物流资源查询、检索功能，使得车主能够在第一时间找到最近的货物，货主能在最近的地方找到适合运输的车辆。 　　3.2空间信息服务提供的电子商务物流服务 　　空间信息服务为电子商务物流提供的服务主要包括： 　　(1)地图服务。用户可以通过标准的浏览器发送地图服务请求，请求的方式可以通过在URL中添加请求的类型参数来实现。客户端还可以根据用户需要指定请求的地图以及感兴趣的特征制作专题地图。 　　(2)影象服务。用户可以通过标准的浏览器发送影象服务请求，空间信息服务提供处理，在客户端显示相应的影象地图。 　　(3)三维模型服务。用于获取物流设施的三维模型，例如仓库、堆场、物流园等。电子商务物流系统向空间信息服务请求三维模型后，在客户端可采用各种播放插件来进行显示。  　　(4)物流资源管理服务。物流资源管理服务用于对物流资源空间信息的增、删、改。在物流信息系统中，往往具有物流资源管理功能，但其实现的是对物流资源属性数据的管理，如修改仓库的面积、容量等。 　　(5)资源查询服务。空间查询服务用于实现基于空间算子的物流资源查询。从大类上分，空间查询服务分为由属性查空间和由空间查属性两种。属性查空间是指根据名称查找位置，空间查属性是指根据地物之间的空间关系来查找。 　　(6)定位服务。定位服务就是综合采用GPS、手机定位、地面感应定位等定位技术，以一种简单、通用的方式为用户提供移动目标的当前位置。 　　(7)地名解析服务。地名解析服务是指根据经纬度坐标来得到地址描述，或者根据地址描述得到经纬度坐标。 　　3.3空间信息服务在电子商务物流中的实现 　　从上所述空间信息服务和电子商务物流关系，可以知道在空间信息服务与电子商务物流信息平台的集成架构中，电子商务信息平台是服务的请求者，而要使用空间信息服务，空间信息服务就必须被描述、注册和发现。 　　3.3.1空间信息服务的描述 　　关于空间信息服务的描述方法，目前主要有基于语义网和本体技术的描述方法及基于现有成熟规范的描述方法两种。基于语义网和本体技术描述空间信息服务，其目的是为了实现空间信息服务的自动发现，执行和组装，具代表性的有：武汉大学的贾文珏为了解决空间信息服务链的组合和动态服务链的合成方案问题，引入基于本体的语义网技术表述服务语义，提出采用OWL-S定义和描述空间信息服务的语义信息，在OWL-S(Web Ontology Language for Services)中引入WSDL(Web Service Description Language)的服务和绑定信息描述服务的实现细节，并给出了描述Web地图服务的描述实例；武汉大学的安杨等提出了一种本体，它结合了已存在的各种不同的本体标准和元数据标准来描述空间信息服务。 　　基于现有规范标准描述空间信息服务，典型的有WSDL和OGC Capabilities文档。其中，WSDL是Web服务的标准描述语言，具有普遍的意义，得到了广泛的应用。OGC Capabilities文档是OGC用以描述OWS(Open GIS Web Service)架构中规定的空间信息服务的标准文档，具有很强的专业性和针对性。 　　3.3.2空间信息服务的注册和发现 　　关于空间信息服务的注册与发现，从服务注册中心的角度来看，UDDI是统一描述、发现和集成的规范，比较适合应用于面向电子商务物流领域的空间信息服务领域。UDDI是统一描述，发现和集成的规范，定义了Web服务的发布与发现的方法，UDDI最初应用于电子商务，是为了建立一个全球化的、平台无关的、开放式的架构，使得企业之间能够发现彼此，定义企业间如何通过互联网交互，以及使用一个全球性的商务注册中心，以共享信息。UDDI不局限于某个专业领域，而是面向整个Web服务世界，因此被广泛接受。服务被注册、发布后，可以通过UDDI注册中心被发布，电子物流系统能够调用这些服务进行简单的动态集成。 　　随着基于Web Service的空间信息服务的不断普及，如何将针对空间信息服务的描述在UDDI中建立起相应的机制，使得基于UDDI可以实现空间信息服务的快速查询和定位，并且提供丰富的查询定位方式，还需要进一步的研究。 　　4展望 　　在当前一个信息化、网络化的时代，空间信息服务与电子商务和物流这三种技术的整合是难以避免的。无论从特点上、体系结构上、操作的可行性上来讲，它们的结合都是切实可行的，而且是有价值的。将空间信息服务引入电子商务下的物流系统，一方面能够开拓空间信息服务的应用领域，促进其自身的发展；另一方面，也可以完善电子商务下物流体系，更好地满足物流管理信息化的要求，提高物流分析技术，帮助解决电子商务下物流配送的瓶颈问题。 　　将空间信息服务应用于电子商务物流分析和物流研究中，还处于起步阶段，在应用中，空间信息服务在电子商务物流信息系统的集成、数据库的建设，以及物流分析模型都还有待于更深入的研究。

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