RFID资料库模式新思考

RFID资料库模式新思考 随着无线射频识别（RFID）技术日趋普及，如何妥善管理数量庞大的RFID资料逐渐成为物流业的新挑战，美国伊利诺大学香槟分校电脑科学系教授韩家炜近日在香港介绍了一项最新的RFID资料库模式，能够更有效及灵活地进行管理及分析资料。 韩家炜是资料库研究领域的专家，他出席香港大学一个讲座时指出，RFID技术的应用范围日趋广泛，并已由传统的供应链管理逐步扩展至电子道路收费、个人医疗资料及宠物管理等不同行业。他表示，美国大型零售集团沃尔玛每日收到的RFID资料多达7个太位元组（terabytes，相等于7000000百万位元组），传统的资料处理方法难以配合，因此需要研究更有效的管理及储存方法。 他提出的RFID资料库存储及探勘模式，是透过将资料分类及制作图表（tablemapping）的方式，对资料进行压缩、除错及减轻重复、整合等步骤，从而达到减少RFID资料数量的同时，继续保留原有资料的路径结构及有效进行管理、分析。 以零售商的供应链管理为例，商品以往运输到每个配送中心、码头、机场都会向资料库传送一项RFID资料，而在韩家炜提出的新模式下，零售商可以将整条供应链分成不同路段，在资料库内建立一些综合识别符号（generalizedidentifiers）以作分类，从而达致减少资料数量及便于进行分等目标。

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